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深圳大学沈琳琳教授为我司员工进行了有关人脸识别发展史与算法的培训
2016-04-21
      今年2月,泰首智能(Taisau)与深圳大学沈琳琳教授达成了合作共识,正式聘请沈琳琳教授为我司技术顾问,并定期为泰首智能员工进行培训。

      2016年4月19日是沈教授第一次为泰首智能小伙伴授课,主题是“人脸识别的发展史与主流算法”。这次培训内容讲述了人脸识别的早期发展以及现阶段所取得的应用。另外重点为大家讲解了人脸识别的相关算法,在横向上对比了国内人脸识别各研究团队的算法成就。在纵向上也全面阐释了人脸识别的算法从早期的面部特征过度到如今的深度学习阶段。在授课过程中,沈教授也肯定了泰首智能所采用的Gface5高速人脸识别算法。除了泰首智能的内部员工外,还邀请了合作伙伴旁听。大家感觉就像又回到了大学课堂上,提问、解答,大家兴致勃勃,不亦乐乎。

人脸识别算法

沈琳琳 教授
英国诺丁汉大学博士,荣誉教授
深圳大学计算机学院 教授
广东省教育厅 中英合作 视觉信息处理联合实验室 主任
深圳大学 计算机视觉 研究所  所长


研究方向
图像处理、模式识别
Gabor小波、Boosting算法、深度学习
生物特征识别-人脸、掌纹、指纹
医学图像分析
遥感图像分类


国际学术奖
2015、2016 Elsevier “中国高被引学者”
2013国际图像处理会议 细胞图像分类算法大赛 冠军
2004国际模式识别会议 人脸识别算法测试 亚军
《Image & Vision Computing》期刊 最多他引论文奖


国内奖励
中国电子学会科学技术奖 二等奖 (2015.12)
广东省科学技术奖 三等奖 (2013.2)
深圳市自然科学奖 (2012.2)
国家优秀留学生 (2004)
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