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人脸识别就要普及到人们的生活中了
2016-04-23

      在网络上充斥着各种关于未来技术的概念视频,微软谷歌的人工智能正在前进的路上,距离进入人们的生活越来越近。同时中国的BAT企业都在不同程度上发展属于自己的人工智能产品或服务;第三方支付与各银行网络银行最为关注的人脸识别技术在马云德国刷脸后广为人知。其作为非接触、用户体验性好、安全性高、兼容性优良的验证方式而备受互联网巨头的推崇,但是大型银行和金融机构一直在采用这种新型技术方面有所顾虑。最重要的原因有一个:没有统一的国家标准和行业规定,整个行业鱼龙混杂,每家人脸识别企业都说自己最牛,银行一家一家验证比对成本太高,而一旦在开户或支付时出现误识别对银行或支付机构都将是致命性的灾难。虽然现在从事人脸识别技术的公司很多,但真正能够把从基础理论、到技术模块、到产品再到行业解决方案这整个链条做穿的基本上没有。这是需要很长时间积累的。现在生活节奏太快,大家都希望能够取巧,急急忙忙搞定,但这实际上是行不通的。在其他行业,你可能只需要做行业的一端,譬如说我有产品,只需要把销售做好,把售后服务做好就可以了。但不行,做人工智能项目的,一是发展速度很快,如果你只是做产品这一块儿的话,整个技术在 6 - 8 个月就翻新了,你拿出这个产品还没有面世就过时了;另外一个问题是客户的定制化要求很多。举个很简单的例子,譬如客户安装一个智能摄像机,但客户可能提要求,让你把摄像机的位置装得高一些,装在顶棚上会比较美观,这听起来是一个很简单的要求,但实际上,这需要从整个理论上修改,因为摄像头的位置高了以后,整个人脸识别的角度、光线等全都变了,那么这就不是一个简单的安装问题, 这是整个理论和基础模块都得改的问题。如果一个公司,只是只能开发技术或只生产产品或者只做解决方案,遇到这种简单的要求,可能都不能帮客户实现,而且在后期维护上会出现更多问题。所以人脸识别企业必须要有自主的核心技术和对全产业链条的掌握。

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