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零售行业迎来人脸识别统计时代
2016-05-15
      人脸识别系统现在应用于许多领域中,但是人脸识别技术也是一项近年来兴起的,且不大为人所知的新技术。在我国以及其他国家都有大量的学者正在研究之中,不断的更新人脸识别技术,以便系统的识别准确率达到新的高度,目前已经形成有效的商业数据的收集、统计分析。
      在互联网环境下,传统门店面临与电商正面抗衡的问题,而传统门店其中一个要解决的核心问题是对门店本身数据的把控,今天门店来了多少人?A店和B店的客流量是多少?对比客流量和收入,两个门店的转化率是多少?是店员怠工还是促销力度不够?要与电子商务抢夺市场份额,就应该在顾客数据上下功夫。现代零售业的发展,已经使整体的商圈研究进入到系统化、数据化、实操化的阶段。当一个顾客进入店铺,店员如果第一时间了解顾客的年龄、性别、到访频次、VIP、黑名单、粉丝、同一天的返店率分析等数据,能让店员更准确的向顾客推广产品,提升商场的成交率和转化率。
      有顾客进店,就是没消费!不知道客户喜欢购买什么产品,在什么地方逗留的时间最长,都是通过那些货架完成购物,购买产品时会连带购买那些其他产品,如何调整能提升店铺总体的销量...这些可视化数据在商场管理者进行调整尤为重要。目前有智慧商场客流量统计分析的需求,主要包含,到店人流量统计分析,客流性别统计分析,客流身份信息自动获取统计分析,商品关注度统计分析、VIP客户识别需求,店面与总部实施调阅、可扩展功能,以上需求,目前现有产品都能够满足。

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