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人脸识别现阶段所遇到的问题
2016-05-17

      人的面部与身体的其他生物特征,例如指纹和虹膜一样与生俱来,它的不易被复制和惟一性的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。与其他类型的生物识别比较,人脸识别具有无须被采集对象配合、无须采集对象和设备直接接触、可以在同一场景中对多个人脸进行分拣、判断及识别等优点。这些特点使得人脸识别系统工作效率高、准确度高,且效果较好。然而,既便如此,我们也无法忽视人脸识别技术在研发和应用中的阻碍因素。早些年人脸识别虽说是被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。所有人的脸部结构都是相似的,甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体却是不利的。另一方面,人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,同时人脸识别还受光照条件比如白天和夜晚、室内和室外等、人脸的很多遮盖物像口罩、墨镜、头发、胡须等,同时也会有年龄等多方面因素的影响。加上整容技术的进步,人们对脸部可以作出更多的改变,这就又给人脸识别技术出了一道难题。然而随着新技术的发展以及人脸识别算法不断的新突破,相信在不久之后这些问题都将会有很好的应对方案

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