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计算机视觉技术中图像识别彩色变换
2016-11-23
虽然彩色图像可以当作任意的向量值函数或者多个独立通道的汇集来处理,但是将其看作是与图像的形成过程、传感器设计和人的感知强关联的高度相关的信号会更有意义。例如,通过在三个通道上分别加上同一个常数来增加图像的亮度,通过此操作,你看能达到预期的效果即时图像亮一些吗?你能看到图像中出现的一些未曾料想到的副作用或认为产物吗?事实上,对图像的每个彩色通道加上同一个值,不但增加了每个像素的亮度,还影响了像素的色调和饱和度。那么我们应该怎样定义和利用这些从而达到感觉上的预期效果呢?首先我们可以计算色度坐标或者简单的彩色比例,然后对亮度进行操作例如亮度增强,最后用相同色调和饱和度重新合成有效的RGB图像。图像都 乘以其灰色度的中值。类似地,色彩平衡例如白炽灯光照的补偿可以通过对,诶个通道乘以不同的尺度因子来实现,也可以采用更复杂的处理程度,即将RGB映射到XYZ彩色空间,改变标称白色点,再重新映射到RGB空间。另一个有趣的课程设计是增强一张带彩虹的图片的彩虹强度,

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