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收官之战,“阿尔法狗”4:1力克李世石,人工智能就这么不可战胜吗?
2016-03-18

在全球观众的瞩目之下,“阿尔法狗”在韩国首尔挑战韩国超级围棋高手李世石九段,经过5天的激战,“阿尔法狗”以 4:1 战胜了主场作战的李世石。

然而,对于这个结果,有位机智的小伙伴早已看透了一切!

人脸识别

开个玩笑,人家“阿尔法狗”在这场人机大战中可是表现出了超强的实力呢!

尽管之前计算机先后突破了中国象棋、国际象棋,不过由于围棋的棋盘为19*19=361,棋盘较大,且下棋过程中会出现提子(吃子)的情况,较为复杂,因此,围棋被公认为复杂程度在所有棋类中属于第一。

动态人脸识别

所以对机器来说,围棋下起来更加困难,其深度学习能力要更强!

什么是深度学习?

简单来说深度学习就是指机器通过深度神经网络,模拟人脑的机制来学习、判断、决策。

在跟李世石下棋之前,AlphaGo已经集中学习了半年,比如谷歌给其输入了3000万步人类围棋大师的走法,让其自我对弈3000万局,积累胜负经验,同时它还要在自我对弈的训练中形成全局观,并对局面做出评估。

经过上述深度学习后,AlphaGo展示出了强大的落子选择能力,当然更可怕的是,随着训练的增加,AlphaGo还在进步。

 人们在惊愕之余也不得不承认,人工智能已经发展到可以轻易超越人类的水平了。

目前深度学习已被广泛应用于人脸识别、笔迹识别、语音识别等许多领域,并取得了巨大的进步。

识别技术

今天“阿尔法狗”挑战围棋顶尖高手,明天机器识人战胜人眼还会远吗?

从遭遇对手,到寻觅对手,再到创造对手,

人类活动在本质上就是一场复杂的博弈。 

无关胜负,这都是一次了不起的挑战。

 虽然AlphaGo取得了比赛的胜利,但想让它输还不是分分钟的事儿嘛?慌什么!

深圳人脸识别

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